Cloudflare D1 vs Postgres Hetzner: Pilihan untuk Warung Sederhana

Klien kuliner saya yang punya 3 cabang warung di Tangerang nanya: bisa pindah database ke Cloudflare D1 supaya gak bayar Hetzner $25/bulan?

Saya bilang: bisa, tapi mari kita test dulu. Saya jalankan parallel-running 2 bulan — write ke kedua DB simultan, read dari D1 untuk benchmark. Hasil:

Setup

App: POS kasir warung (web-based) dengan 3 lokasi, ~150 transaksi/hari total. Existing DB: Postgres 17 di Hetzner cx41 ($25/mo). Trial DB: Cloudflare D1 (region: auto, biasanya US karena tidak ada region Indonesia per April 2026).

Latency

Postgres Hetzner (Singapore):

• Read median: 12ms
• Read p95: 35ms
• Write median: 24ms

D1 (US region):

• Read median: 168ms
• Read p95: 412ms
• Write median: 285ms

D1 14x lebih lambat untuk read, 12x untuk write.

Alasan: D1 hosting di US, latency Indonesia → US ~150ms round trip. Tidak ada fix untuk ini sampai Cloudflare buka region Indonesia (rumored Q4 2026).

Throughput

Postgres: ~5000 read/sec sustained, 1000 write/sec. D1: ~50 read/sec sustained, 10 write/sec.

D1 punya rate limit yang strict untuk free tier dan moderate untuk paid tier. Untuk warung dengan 150 transaksi/hari (~0.002 write/sec average): tidak bottleneck. Tapi saat lunch rush (12-13, 20+ transaksi/menit): pernah hit rate limit.

Cost

Postgres Hetzner:

• Server: $25/mo
• Backup (Litestream + R2): $0.50/mo
• Total: $25.50/mo

D1:

• Free tier: 5 million row reads, 100K row writes per day
• Saat data sudah 15 ribu row (2 bulan): saya hit read limit sekitar tanggal 25 every month
• Paid: $0.001 per 1000 read = ~$8/mo untuk warung saya
• Total: $8/mo (paid tier yang fit)

D1 70% lebih murah. Tapi:

Yang D1 tidak kasih

1. Full SQL: D1 pakai SQLite syntax. Banyak yang kepake. Tapi:
   • Tidak ada LATERAL JOIN
   • Tidak ada CTE recursive (well, ada tapi terbatas)
   • Tidak ada FULL TEXT SEARCH yang setara dengan Postgres
   • Tidak ada json_agg, array_agg aggregation
   • Tidak ada timezone-aware timestamp
2. Connection pooling abstraction: D1 punya request-level connection. Tiap Worker invocation = new connection. Untuk app yang biasa pakai connection pool: pattern berubah.
3. Multiple data center: D1 single-region. Postgres bisa replicate cross-region kalau Anda butuh.
4. Tooling: pg_dump, pgAdmin, dll. D1 punya wrangler CLI tapi limited.

Yang D1 kasih

1. No server management: tidak ada server yang harus saya upgrade Ubuntu LTS, restart, patch security.
2. Built-in backup: Cloudflare backup automatic.
3. Edge proximity: Worker → D1 path is internal Cloudflare network. Latency dari Worker ke D1 ~10ms (regardless of user location). User-to-Worker yang kena 150ms.

Migration cost

Migrate schema: 30 menit (SQLite-compat schema sudah dibuilt-in saat app pakai pgsql). Migrate data: 2 jam (export Postgres → import D1 via wrangler). Rewrite query yang tidak compat: 8 jam (FULL TEXT SEARCH, complex aggregation). Test parallel: 2 bulan (yang sudah selesai).

Total: ~10 jam engineering time. Untuk biaya saya $100/jam ke klien: Rp 15 juta.

Verdict untuk klien warung

Saya kasih klien rekomendasi: TIDAK migrate.

Reasoning:

1. User experience kena: 14x lebih lambat. User kasir di warung akan complain.
2. Saving terlalu kecil: $17/month saving × 24 month = $408. Migration cost $1000. Break-even baru 2.5 tahun.
3. Risiko terlalu tinggi: D1 region Indonesia masih rumor. Cloudflare bisa raise pricing kapanpun.

Klien setuju. Tetap di Postgres Hetzner.

Kapan D1 make sense (di 2026)

Berdasarkan eksperimen saya:

✅ Edge-hosted SaaS dengan user global (latency averaged). D1 dengan Worker di JKT POP serves Indonesia user OK. ✅ Read-heavy app dengan caching aggressive. Cache hit at Worker level, fall through ke D1 occasionally. ✅ MVP / prototype: zero infra cost, ship fast.

❌ Indonesia-only user dengan low latency requirement (POS, gaming, real-time chat). ❌ Write-heavy OLTP. ❌ App yang heavily query JSON / FTS.

Re-evaluate when

Cloudflare buka D1 region Indonesia: re-test latency dari Jakarta. Kalau median < 30ms, layak revisit.

Sampai itu terjadi: Postgres Hetzner Singapore tetap winner untuk Indonesia SMB.